AI đọc ảnh MRI não trong vài giây, tự động phát hiện ca cấp cứu

Hệ thống có thể xác định nhiều bệnh lý thần kinh và đánh giá mức độ khẩn cấp cần can thiệp y tế. Theo nghiên cứu mới, mô hình này đạt độ chính xác lên tới 97,5%.

Theo các nhà nghiên cứu tại Đại học Michigan, Prima, tên hệ thống AI, được huấn luyện dựa trên khối lượng lớn dữ liệu MRI thực tế, kết hợp với hồ sơ bệnh án và thông tin lâm sàng của bệnh nhân. Kết quả cho thấy Prima không chỉ nhận diện bệnh mà còn có khả năng phân loại các trường hợp cần ưu tiên xử lý. Nghiên cứu được công bố trên tạp chí Nature Biomedical Engineering.

Theo bác sĩ Todd Hollon, tác giả chính của nghiên cứu và là phẫu thuật viên thần kinh tại Michigan Medicine, nhu cầu chụp MRI ngày càng tăng đang tạo áp lực lớn lên đội ngũ bác sĩ và hệ thống y tế. Trong bối cảnh đó, các công cụ AI có thể giúp giảm tải bằng cách cung cấp thông tin chẩn đoán nhanh và chính xác hơn.

Nhóm nghiên cứu đã kiểm nghiệm Prima trên hơn 30.000 ca chụp MRI với hơn 50 nhóm chẩn đoán hình ảnh khác nhau, bao gồm nhiều rối loạn thần kinh nghiêm trọng. Theo nhóm nghiên cứu, Prima cho hiệu quả chẩn đoán cao hơn so với nhiều mô hình AI tiên tiến hiện nay.

Hệ thống có thể tự động xác định những trường hợp cần ưu tiên cao, như đột quỵ hoặc xuất huyết não, các tình trạng đòi hỏi can thiệp y tế ngay lập tức. Trường hợp này, Prima có thể gửi cảnh báo tới bác sĩ chuyên khoa phù hợp để rút ngắn thời gian xử lý.

Prima thuộc nhóm mô hình thị giác - ngôn ngữ, có khả năng xử lý đồng thời hình ảnh và văn bản trong thời gian thực. Khác với các hệ thống AI trước đây thường chỉ được huấn luyện cho những nhiệm vụ hẹp, Prima được đào tạo trên một tập dữ liệu lớn và đa dạng, bao gồm hơn 200.000 ca chụp và 5,6 triệu chuỗi hình ảnh, kèm theo tiền sử bệnh và lý do chỉ định chụp.

Theo nhóm tác giả, cách tiếp cận này giúp Prima suy luận gần với thực hành lâm sàng, khi kết hợp dữ liệu hình ảnh với bối cảnh bệnh lý cụ thể của từng bệnh nhân.

Mỗi năm, hàng triệu ca chụp MRI được thực hiện trên toàn cầu, phần lớn liên quan đến bệnh lý thần kinh. Tuy nhiên, tốc độ gia tăng nhu cầu chụp MRI đang vượt xa khả năng đáp ứng của đội ngũ chuyên gia chẩn đoán hình ảnh, dẫn tới tình trạng quá tải và chậm trả kết quả.

Tại nhiều cơ sở y tế, đặc biệt ở khu vực thiếu nguồn lực, bệnh nhân có thể phải chờ nhiều ngày để nhận được kết quả chẩn đoán. Những công nghệ mới như Prima có thể góp phần cải thiện khả năng tiếp cận dịch vụ chẩn đoán hình ảnh, bất kể quy mô hay vị trí của cơ sở y tế.

Dù đạt kết quả tích cực, nhóm nghiên cứu nhấn mạnh Prima vẫn đang trong giai đoạn đánh giá ban đầu. Các nghiên cứu tiếp theo sẽ tập trung vào việc tích hợp thêm dữ liệu hồ sơ y tế điện tử nhằm nâng cao độ chính xác chẩn đoán.

Bác sĩ Hollon ví Prima như “ChatGPT dành cho chẩn đoán hình ảnh y khoa”, với mục tiêu hỗ trợ, không thay thế vai trò của bác sĩ trong thực hành lâm sàng.