Video robot Trung Quốc tung đòn chuẩn bị cho trận boxing chưa từng có

Các robot hình người tối tân do công ty Unitree Robotics (Trung Quốc) chế tạo vừa trình diễn loạt kỹ năng chiến đấu mạnh mẽ tại một sự kiện khoa học công nghệ dành cho học sinh ở thành phố Hàng Châu.

Hoạt động này diễn ra trước thềm trận boxing robot đầu tiên trên thế giới, dự kiến tổ chức ngày 25/5 tại Nhà thi đấu Mech Combat Arena (Hàng Châu).

Trong buổi biểu diễn, các robot không chỉ tung ra những cú đấm thẳng, móc ngang, đá ngang, đá xoay trên không mà còn thể hiện khả năng đứng dậy sau khi ngã – tất cả đều là những chuyển động mượt mà khiến học sinh theo dõi phải trầm trồ thán phục.

Ngoài ra, robot cũng thực hiện màn chạy bền kéo dài 40 phút trên sân bóng rổ của trường để chứng minh sức bền vượt trội.

Ông Chu Dương, thành viên bộ phận marketing của Unitree Robotics, cho biết robot chiến đấu theo hình thức cộng tác người – máy.

Ông nói rằng có 3 cách điều khiển robot. Phổ biến nhất hiện nay là sử dụng tay cầm đơn giản. Hai chế độ điều khiển mới sẽ được công bố trong trận đấu sắp tới, theo Unitree Robotics.

Sự kiện kiểm tra quan trọng trước ngày thi đấu

Đây được xem là một bài kiểm tra quan trọng để đánh giá năng lực của robot trước khi bước vào trận boxing thật sự. Theo ban tổ chức, trận đấu sẽ gồm 2 phần: biểu diễn và thi đấu.

Trong phần biểu diễn, các robot sẽ trình diễn kỹ năng chiến đấu cá nhân và theo nhóm. Ở phần thi đấu, 4 đội điều khiển là con người đến từ các nền tảng kỹ thuật khác nhau sẽ điều khiển robot tham gia các trận đấu theo thể thức loại trực tiếp để tìm ra đội chiến thắng.

Robot học cách tương tác với thế giới thực từ dữ liệu chuyển động con người

Theo các nhà phát triển, những trận đấu kiểu này đóng vai trò quan trọng trong việc giúp robot hiểu và tương tác với thế giới vật lý, đồng thời cải thiện khả năng phối hợp và linh hoạt nhờ dữ liệu chuyển động của con người.

Hiện nay, 3 phương pháp thu thập dữ liệu chính gồm: điều khiển từ xa, ghi hình chuyển động (motion capture) và sử dụng các mô hình lớn. Trong đó, motion capture được đánh giá là có độ chính xác cao và khả năng thu thập dữ liệu toàn diện, phù hợp nhất để huấn luyện robot hình người hiện nay.

Một vấn đề then chốt vẫn đang được quan tâm là làm sao để thu thập dữ liệu huấn luyện chất lượng cao với chi phí thấp – điều kiện tiên quyết trước khi sản xuất hàng loạt robot chiến đấu thông minh.