Ứng dụng công nghệ AI trong chẩn đoán hình ảnh hỗ trợ thêm cho bác sĩ. Ảnh: Nguyễn Ly
Mỗi ngày, Bệnh viện Ung Bướu TPHCM tiếp nhận hàng nghìn lượt bệnh nhân đến khám và điều trị. Trong bối cảnh khối lượng bệnh nhân ngày càng lớn, bệnh viện đã đẩy mạnh ứng dụng AI trong quản lý, chẩn đoán và điều trị, trong đó nổi bật là trí tuệ nhân tạo (AI) trong chẩn đoán hình ảnh.
Tại khu chẩn đoán hình ảnh, nhiều bệnh nhân cho biết đã cảm nhận được sự thay đổi trong quy trình khám. Bà Nguyễn Thanh Nhàn (65 tuổi, tỉnh Tây Ninh, tên đã thay đổi) đến bệnh viện để tiếp tục thăm khám sau khi được tuyến dưới chẩn đoán nghi ung thư vú và chuyển lên tuyến trên điều trị chuyên sâu.
“Tôi đi từ hôm trước để sáng hôm sau có mặt sớm. Bệnh viện khá đông nhưng quy trình nhanh hơn trước. Tôi được biết khoa có ứng dụng AI hỗ trợ nên việc chụp chiếu và xử lý kết quả cũng thuận lợi hơn”, bà Nhàn chia sẻ.
Tuy nhiên, bên cạnh sự đón nhận, không ít người bệnh vẫn băn khoăn về mức độ chính xác của AI trong chẩn đoán, đặc biệt trong các bệnh lý nghiêm trọng như ung thư. Y tế là lĩnh vực đòi hỏi độ chính xác cao, bởi kết quả chẩn đoán ảnh hưởng trực tiếp đến phác đồ điều trị và tính mạng người bệnh.
Giải thích về vấn đề này, ThS.BSCKI Nguyễn Anh Huy - Phó Trưởng khoa Chẩn đoán hình ảnh, Bệnh viện Ung Bướu TPHCM cho biết, AI đang được ứng dụng ngày càng rộng rãi trong y tế, đặc biệt ở lĩnh vực chẩn đoán hình ảnh. Công nghệ này có khả năng hỗ trợ phát hiện tổn thương sớm, xử lý dữ liệu lớn và hỗ trợ tầm soát ung thư hiệu quả hơn.
Theo bác sĩ Huy, AI hiện tham gia vào nhiều khâu trong quy trình chẩn đoán, từ hỗ trợ chuẩn bị bệnh nhân, thu nhận hình ảnh cho đến gợi ý trong quá trình đọc kết quả. Tuy nhiên, công nghệ này vẫn chỉ đóng vai trò hỗ trợ, chưa thể thay thế bác sĩ trong quyết định chuyên môn.
“AI hiện vẫn chưa đạt đến mức độ trưởng thành để đưa ra quyết định y khoa độc lập. Vai trò chính của AI là hỗ trợ bác sĩ, giúp tăng tốc độ xử lý và nâng cao độ chính xác”, bác sĩ Huy nhấn mạnh.
Một số quan điểm cho rằng, AI có thể đọc phim nhanh và chính xác hơn con người. Tuy nhiên, theo các chuyên gia, đây là cách hiểu chưa đầy đủ. Trên thực tế, Cục Quản lý Thực phẩm và Dược phẩm Mỹ (FDA) đã phê duyệt hàng nghìn ứng dụng AI trong y tế, chủ yếu trong chẩn đoán hình ảnh, nhưng tất cả đều chỉ dừng ở mức hỗ trợ, không được phép thay thế bác sĩ trong quyết định cuối cùng.
Theo bác sĩ Huy, hạn chế lớn nhất của AI nằm ở khả năng đánh giá tổng thể ca bệnh. Trong khi đó, chẩn đoán y khoa cần kết hợp nhiều yếu tố như hình ảnh, triệu chứng lâm sàng, tiền sử bệnh và kinh nghiệm thực tiễn của bác sĩ. Vì vậy, việc so sánh trực tiếp giữa AI và bác sĩ là chưa tương xứng, mà nên xem đây là mối quan hệ bổ trợ.
Đề cập đến tương lai, bác sĩ Huy cho rằng, AI chắc chắn không thay thế bác sĩ, nhưng những bác sĩ không biết ứng dụng AI có thể bị thay thế bởi những người biết tận dụng công nghệ này.
“AI giống như một công cụ hỗ trợ giúp bác sĩ làm việc hiệu quả hơn, chứ không thể thay thế vai trò con người”, bác sĩ Huy nói.
Theo các chuyên gia, xu hướng tất yếu hiện nay là kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và kinh nghiệm lâm sàng, nhằm nâng cao chất lượng chẩn đoán và điều trị, đồng thời tối ưu hiệu quả chăm sóc người bệnh trong hệ thống y tế hiện đại.
